ฉันเริ่มใช้แอปวิจัย AI ที่สามารถโฮสต์เองได้ และฉันควรเริ่มใช้เร็วกว่านี้

แม้ว่า NotebookLM จะเป็นเครื่องมือวิจัยที่น่าทึ่ง และมีคำสั่งที่ยอดเยี่ยมบางอย่างที่สามารถทำให้มันทรงพลังยิ่งขึ้น แต่ฉันก็รู้สึกเสมอว่ามันเกินความต้องการของฉันไปเล็กน้อย แม้ว่าฟังดูเหมือนความคิดเห็นที่ไม่ค่อยมีใครเห็นด้วยก็ตาม ฉันต้องการบางสิ่งที่อยู่กึ่งกลาง ไม่เรียบง่ายเท่าเว็บไซต์ ChatGPT แต่ก็ไม่หนักหรือมีโครงสร้างเหมือน NotebookLM

นั่นคือเวลาที่ฉันเริ่มสำรวจ Khoj (ซึ่งแปลว่า 'การค้นพบ' ในภาษาอังกฤษ) หลังจากใช้เวลากับมันสักพัก ฉันรู้สึกจริงๆ ว่าฉันได้พบจุดกึ่งกลางที่สมบูรณ์แบบที่ฉันกำลังมองหา

Khoj AI เป็นเครื่องมือวิจัย AI ที่สมบูรณ์ที่สุดที่ฉันเคยใช้

NotebookLM ยอดเยี่ยมมาก แต่ฉันชอบอันนี้มากกว่า

ก่อนอื่นมีสองวิธีในการใช้ Khoj AI คุณสามารถใช้เว็บไซต์ได้ ซึ่งชั้นฟรีจะสามารถเข้าถึงโมเดลพื้นฐานเช่น Gemini Flash 3 หรือคุณสามารถโฮสต์เองและนำโมเดลของคุณมาใช้เอง สำหรับการเริ่มต้น ผมขอแนะนำให้คุณลองใช้เว็บไซต์ก่อน การตั้งค่าทุกอย่างบนเครื่องของคุณเองจะไม่มีประโยชน์ถ้าคุณไม่ชอบมัน

เมื่อคุณเปิดเว็บไซต์ คุณจะสังเกตได้ว่ามันดูคล้ายกับ Claude มาก ดังนั้นคุณจะรู้สึกเหมือนอยู่บ้าน มีช่องแชทพร้อมกับคุณสมบัติต่าง ๆ สำหรับการเขียนโค้ด การวิเคราะห์เอกสาร และอื่น ๆ โดยพื้นฐานแล้ว มันพร้อมที่จะจัดการกับงานที่เน้นการวิจัยส่วนใหญ่ได้ทันที

เหนือกล่องแชท คุณจะเห็นตัวแทนหลายคน ค่าเริ่มต้นคือ Khoj แต่คุณสามารถเปลี่ยนไปใช้สิ่งอื่น เช่น หัวหน้าเทคนิค ครู หรือแม้แต่นักกฎหมาย เพียงเลือกสิ่งที่คุณต้องการ แล้วมันก็พร้อมใช้งาน!

หนึ่งในสิ่งที่เจ๋งจริง ๆ ที่ Khoj มีให้คือคำสั่งแบบสแลช เพียงพิมพ์ "/" แล้วคุณจะเห็นรายการคำสั่งที่คุณสามารถเพิ่มลงในพรอมต์ของคุณได้

ตัวอย่างเช่น การพิมพ์ “/notes ” จะบังคับให้ LLM ดึงข้อมูลเฉพาะจากเอกสารของคุณเองเท่านั้น การใช้ “/code ” จะเปิดตัวแปลภาษา Python ในตัว ซึ่งสามารถสร้างกราฟและรูปภาพอื่น ๆ โดยตรงภายในแอปโดยใช้ Matplotlib วิธีที่ดีที่สุดในการอธิบายแอปนี้คือเหมือนกับว่า NotebookLM และ Claude มีลูกด้วยกัน

คุณสามารถสร้างตัวแทนและระบบอัตโนมัติของคุณเองได้ด้วย

ทำมากกว่าการวิจัย

ฉันได้กล่าวไปก่อนหน้านี้ว่า Khoj AI มีตัวแทนในตัวที่สามารถรับบทบาทต่าง ๆ เช่น ทำหน้าที่เป็นโค้ชหรือผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย แต่สิ่งที่ทำให้มันทรงพลังยิ่งขึ้นคือคุณสามารถสร้างตัวแทนของคุณเองที่ปรับให้เหมาะกับกระบวนการทำงานเฉพาะของคุณได้

ในแท็บ Agents ให้เลือกสร้าง Agent แล้วคุณจะได้รับแจ้งให้กรอกรายละเอียดพื้นฐานบางอย่าง หลังจากนั้นคุณสามารถเพิ่มไฟล์ลงในฐานความรู้ของมัน เลือกรูปแบบ ตั้งค่ารูปแบบการป้อนข้อมูลและผลลัพธ์ และคุณก็พร้อมใช้งาน

แต่ชัดเจน ตามที่ฉันได้กล่าวไปก่อนหน้านี้ ความแม่นยำของตัวแทนของคุณส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับโมเดลที่คุณเลือก หากมีสิ่งผิดพลาด เกือบทั้งหมดเป็นความผิดของโมเดลมากกว่าของ Khoj AI

เหมือนกับเอเย่นต์ คุณสามารถสร้างระบบอัตโนมัติของคุณเองที่ทำงานโดยอัตโนมัติตามเวลาที่กำหนด (ก็แน่นอน) ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรับสรุปตลาดหุ้นทั้งหมดทุกวันเวลา 9:00 น. หรือสร้างฟีด RSS แบบเอเย่นต์ที่ดึงเรื่องราวล่าสุดตามเวลาที่กำหนด

มีระบบอัตโนมัติที่สร้างไว้ล่วงหน้ามากมายให้ใช้งาน แต่คุณก็สามารถสร้างของคุณเองได้เช่นกัน เพียงไปที่แท็บระบบอัตโนมัติและเลือก สร้างระบบอัตโนมัติ จากนั้นเลือกวันและเวลาที่ควรทำงาน และระบุว่าคุณต้องการให้ LLM สร้างข้อมูลประเภทใด

นั่นแหละ! คุณจะได้รับข้อมูลในเวลาเดียวกันทุกวันตรงไปยังอีเมลของคุณโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว

คุณเป็นเจ้าของทั้งสแต็กเมื่อคุณโฮสต์ Khoj AI ด้วยตัวเอง

เป็นเจ้าของ อย่าเช่า

ฉันเข้าใจถ้าคุณไม่อยากพึ่งพาเมฆ และข้อดีคือคุณสามารถโฮสต์ Khoj ด้วยตัวเองผ่าน Docker ได้ มันยังสามารถเรียก LLM ของคุณผ่าน Ollama ได้ ดังนั้นเรื่องยุ่งยากใหญ่ก็ถูกจัดการเรียบร้อยแล้ว เพื่อเริ่มต้นใช้งานบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง ให้แน่ใจว่าคุณติดตั้ง Docker บนระบบของคุณเรียบร้อยแล้ว เมื่อทำเสร็จแล้ว เพียงเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัลของคุณ:

mkdir ~/.khoj && cd ~/.khoj

wget https://raw.githubusercontent.com/khoj-ai/khoj/main/docker-compose.yml

ตอนนี้ คุณจะต้องกำหนดค่าบางอย่างในไฟล์ docker-compose.yml คุณสามารถทำได้โดยการป้อนคำสั่งนี้:

nano docker-compose.yml

เปิดไฟล์และค้นหา KHOJ_ADMIN_EMAIL และ KHOJ_ADMIN_PASSWORD จากนั้นแทนที่ด้วยอีเมลและรหัสผ่านที่คุณต้องการใช้สำหรับบัญชีผู้ดูแลระบบของคุณ

หากคุณวางแผนที่จะใช้ผู้ให้บริการ LLM ของบุคคลที่สาม คุณสามารถเพิ่มคีย์ API ของคุณสำหรับ OpenAI, Gemini หรือ Anthropic ในช่องที่เกี่ยวข้องในไฟล์เดียวกัน หลังจากนั้น คุณก็เสร็จเกือบทั้งหมด! เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณยังอยู่ในไดเรกทอรีเดียวกันในเทอร์มินัลของคุณและป้อนคำสั่งต่อไปนี้:

docker-compose up

ตามค่าเริ่มต้น Khoj จะเปิดที่ http://localhost:3600 ดังนั้นให้ป้อน URL นั้นในเบราว์เซอร์ของคุณ แล้วคุณก็พร้อมเริ่มใช้งาน! แค่ต้องจำไว้ว่าถ้าคุณใช้โมเดลของตัวเอง คุณอาจจำเป็นต้องมีเครื่องที่มีประสิทธิภาพสูงจริง ๆ เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด การรัน LLMs ในเครื่องเองไม่ใช่เรื่องที่เบาเลย

บายบาย NotebookLM (ชั่วคราว)

ในฐานะนักเรียน มันเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับฉัน ส่วนใหญ่สำหรับการค้นคว้าและเข้าใจหัวข้อได้ดีขึ้น และแน่นอนว่าไม่ใช่สำหรับคัดลอกและวางงาน มันทำงานได้ดีที่สุดเมื่อคุณใช้มันเพื่อสนับสนุนการคิดของคุณ แทนที่จะมาทดแทนการคิดของคุณ

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักเรียนเพื่อที่จะได้รับประโยชน์จากมัน คุณสามารถใช้มันสำหรับงาน โครงการส่วนตัว หรือแทบทุกอย่างที่คุณกำลังทำอยู่ และถ้า Khoj ไม่เพียงพอเพียงตัวเดียว คุณก็สามารถรวมมันกับเครื่องมือค้นคว้าเว็บอื่นๆ ที่ยอดเยี่ยมเพื่อทำให้ขั้นตอนการทำงานของคุณมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นได้เสมอ