ฉันละเลยฟีเจอร์ NotebookLM นี้มาหลายเดือน — ตอนนี้ฉันไม่สามารถค้นคว้าได้ถ้าไม่มีมัน

โฟลเดอร์ฝังอยู่ในนิสัยของเรามากจนยากที่จะคิดโดยปราศจากมัน อันที่จริง 'สมุดโน้ต' ของ NotebookLM ก็เป็นอีกวิธีหนึ่งในการมองโฟลเดอร์ แต่ถ้าอัปโหลดแหล่งข้อมูลถึง 50 แหล่งเข้าไป มันก็จะกลายเป็นอุบัติเหตุทางด่วนทันที เมื่อสมุดโน้ตของฉันเริ่มมีแหล่งข้อมูลเกิน 20 หรือ 30 แหล่ง แผงแหล่งข้อมูลก็กลายเป็นฝันร้ายในการนำทาง ป้ายกำกับช่วยแก้ปัญหานั้นได้ พวกมันเปลี่ยนวิธีที่ฉันจัดระเบียบงานวิจัยใน NotebookLM ตั้งแต่เริ่มต้น

เมื่อคุณมีแหล่งข้อมูลมากกว่าห้าแหล่ง ปุ่มอัตโนมัติจะปรากฏในแผงแหล่งข้อมูลของ NotebookLM เพียงคลิกครั้งเดียว และ NotebookLM จะวิเคราะห์แหล่งข้อมูลทั้งหมดของคุณและสร้างหมวดหมู่ตามธีม ฟีเจอร์อัตโนมัติเล็ก ๆ นี้สามารถใช้งานในหลายวิธีสร้างสรรค์

การติดป้ายอัตโนมัติช่วยลดความสับสนได้ทันที

เพียงคลิกเดียวก็สามารถจัดสมุดโน้ตที่ยุ่งเหยิงได้

เมื่อคุณมีแหล่งข้อมูลห้าชิ้นขึ้นไปในสมุดบันทึก ปุ่ม Auto-label จะปรากฏในแผงแหล่งข้อมูล คลิกที่ปุ่มนี้ และ NotebookLM จะอ่านเนื้อหาของแหล่งข้อมูลทุกชิ้นและจัดกลุ่มตามธีม AI จะอ่านและจัดกลุ่มแหล่งข้อมูลของคุณเป็นหมวดหมู่ระดับสูงโดยอัตโนมัติ คุณไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนชื่อแหล่งข้อมูลหรือกังวลเกี่ยวกับลำดับการอัปโหลด

ฉันคาดหวังว่าจะได้ป้ายกำกับทั่วไปที่สามารถหมายถึงอะไรก็ได้ในทุกสิ่ง แต่กลุ่มที่มันสร้างขึ้นมีความแม่นยำพอสมควร สมุดโน้ตที่ฉันสร้างขึ้นสำหรับโครงการเกี่ยวกับการเรียนรู้ตลอดชีวิตสามารถให้การจัดกลุ่มสิ่งที่ฉันรวบรวมได้ทันที บางครั้ง คุณลักษณะเดียวสามารถเปลี่ยนวิธีที่คุณทำงานวิจัยใน NotebookLM ได้

ป้ายชื่อไม่จำเป็นต้องถาวร หากคุณต้องการดูรูปแบบดั้งเดิมของคุณ ให้เลือก กลับไปที่มุมมองรายการ NotebookLM ช่วยให้คุณสามารถสลับไปมาระหว่างกันได้ ในการสร้างชื่อป้ายของคุณเอง คุณสามารถสร้างป้ายใหม่ เปลี่ยนชื่อ และทำเครื่องหมายด้วยตนเองสำหรับแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ป้ายฉลากเผยช่องว่างก่อนที่คุณจะเริ่ม

ดูจุดบอดในแหล่งข้อมูลของคุณได้ในพริบตา

เมื่อแหล่งข้อมูลของคุณถูกติดป้ายแล้ว แผงข้อมูลจะกลายเป็นการตรวจสอบสายตาของงานวิจัยของคุณ กลุ่มเล็ก ๆ ของแหล่งข้อมูลเดียวภายใต้หัวข้อ "จิตวิทยาการเรียนรู้" จะบอกอะไรบางอย่างกับคุณก่อนที่คุณจะเขียนคำใด ๆ อีกครั้ง การมีป้ายที่มีสิบแหล่งข้อมูลอาจหมายความว่าคุณให้ความสำคัญเกินไปในมุมหนึ่งและครอบคลุมน้อยไปในอีกมุมหนึ่ง สิ่งที่เราสามารถมุ่งหวังคือความสมดุล

ก่อนหน้านี้ ด้วยสกูรอลยาวของแหล่งข้อมูล มันเป็นไปไม่ได้ที่จะมองภาพรวมทั้งหมดของเรื่องนี้ ฉันเคยเพียงตรวจสอบและยกเลิกการตรวจสอบเอกสารและตรวจสอบสรุปเป็นขั้นตอนแรกของการเริ่มโครงการ ตอนนี้ ฉันสามารถประเมินคุณภาพการวิจัยได้ก่อนที่จะเริ่มใช้พรอมป์

ดังนั้น ให้สแกนกลุ่มป้ายกำกับ หากอันใดดูบาง ให้เพิ่มแหล่งข้อมูลมากขึ้น เมื่อคุณเพิ่มเอกสารใหม่ มันจะไม่ทำให้เลย์เอาต์ที่มีอยู่ของคุณยุ่งเหยิง แทนที่จะเป็นเช่นนั้น มันจะปรากฏเป็นรายการตัวอักษรด้านล่างหมวดหมู่ที่คุณติดป้ายกำกับแล้วในฐานะแหล่งข้อมูลที่ยังไม่ได้ติดป้ายกำกับ เพื่อจัดลำดับพวกมัน ให้คลิกปุ่มติดป้ายอัตโนมัติและเลือก จัดระเบียบแหล่งข้อมูลที่ยังไม่ได้ติดป้ายกำกับ

คุณสามารถกรองแหล่งข้อมูลกลางบทสนทนาได้

มุ่งเน้นเครื่องมือของ NotebookLM ไปที่สิ่งที่คุณต้องการอย่างแม่นยำ

ป้ายกำกับคือกล่องทรายขนาดเล็ก คุณสามารถเปิดหรือปิดกลุ่มป้ายกำกับทั้งหมดได้ขณะที่คุณแชทกับ NotebookLM เลือกหนึ่งหรือสองป้ายกำกับแล้วปิดทั้งหมดอื่น ๆ AI จะตอบกลับด้วยคำตอบที่มีพื้นฐานจากแหล่งข้อมูลที่เปิดใช้งานอยู่ ตัวอย่างเช่น การสร้างส่วนหนึ่งโดยอิงจากกรณีศึกษา? เปิดใช้งานเฉพาะคลัสเตอร์นั้น มันเหมือนชั้นเพิ่มเติมของฐานความรู้ส่วนตัว

ฉันเคยคิดว่านี่ไม่จำเป็นเพราะการตอบของ NotebookLM ขึ้นอยู่กับเฉพาะวัสดุที่เราอัปโหลดเท่านั้น แต่แหล่งข้อมูลที่มีความชัดเจนจะให้คำตอบที่ดีกว่า เมื่อฉันใช้พรอมต์ NotebookLM ที่ออกแบบมาอย่างดีแม้เพียงข้าม 30 แหล่งข้อมูล การตอบกลับก็จะดึงสิ่งที่ฉันไม่ต้องการจากหัวข้ออื่น ๆ มา

เมื่อจำกัดให้เหลือเพียงกลุ่มที่มีป้ายกำกับเดียว คำตอบจะคมชัดขึ้น ปราศจากสิ่งปนเปื้อน และตรวจสอบข้อเท็จจริงได้ง่ายขึ้น การสลับใช้ใช้เวลาเพียงห้าวินาที ฉันไม่แน่ใจ แต่คงทำให้เวลาตอบสนองในการแชทเร็วขึ้นเพราะหน้าต่างบริบทถูกจำกัด คุณสามารถใช้เครื่องมือแชทเพื่อค้นหาสิ่งที่การวิจัยของคุณขาดไปได้

โดยอิงจากแหล่งข้อมูลในกลุ่มนี้โดยตรง มีช่องว่างด้านตรรกะ ข้อมูลที่ขาดหาย หรือมุมมองที่ไม่ได้รับการกล่าวถึงอะไรบ้าง?

แหล่งหนึ่งสามารถอยู่ภายใต้หลายป้ายกำกับ

หัวข้อที่ทับซ้อนกันไม่จำเป็นต้องมีไฟล์ซ้ำ

NotebookLM อนุญาตให้แหล่งเดียวมีป้ายกำกับมากกว่าหนึ่งป้าย กระดาษวิจัยเรื่อง "ความร่วมมือระหว่างการทบทวนแบบเว้นช่วงกับการฝึกเรียกคืน" อาจอยู่ภายใต้ทั้ง "การทบทวนแบบเว้นช่วง" และ "กลยุทธ์การเรียนรู้" รายงานการตลาดอาจอยู่ใน "แหล่งข้อมูล" และ "การวิเคราะห์การแข่งขัน" พร้อมกัน ระบบจะติดป้ายกำกับให้อยู่ทุกที่ที่เหมาะสม

ที่นี่ป้ายไม่ทำงานเหมือนโฟลเดอร์; มันเหมือนระบบแท็กมากกว่าตู้เอกสาร การรองรับหลายป้ายช่วยได้มากในการทำวิจัย แหล่งข้อมูลของคุณจะแสดงขึ้นทุกที่ที่เกี่ยวข้องโดยไม่ซ้ำกันหรือคัดลอกด้วยมือ

คุณสามารถนำกลุ่มมาพบกันเพื่อค้นหาสมบัติการวิจัยได้แล้ว ตัวอย่างเช่น เลือกหมวดหมู่สองหมวดที่ตรงข้ามหรืออยู่ติดกันแล้วให้แชทแนะนำ (ดูภาพหน้าจอในแกลเลอรีด้านบน):

วิเคราะห์ความขัดแย้ง จุดเสียดสี หรือข้อโต้แย้งหลักระหว่างแหล่งข้อมูลในป้ายกำกับ A และแหล่งข้อมูลในป้ายกำกับ B

ใช้คลัสเตอร์เพื่อผลลัพธ์สตูดิโอที่แม่นยำ

แบ่งการเรียนรู้และการเรียกข้อมูลของคุณด้วยป้ายกำกับ

แทนที่จะสร้างภาพรวมเสียงทั่วไป, ชุดสไลด์, หรือชุดแฟลชการ์ดสำหรับสมุดบันทึกทั้งเล่มของคุณ คุณสามารถเลือกคลัสเตอร์เดียวและสร้างผลลัพธ์จากสตูดิโอได้

นี่สร้างพอดแคสต์หรือสไลด์ที่มีความเข้มข้นสูงอย่างไม่น่าเชื่อซึ่งมุ่งเน้นไปที่หัวข้อย่อยนั้นโดยเฉพาะโดยไม่ถูกเจือจางด้วยส่วนอื่นของสมุดบันทึก ตัวอย่างเช่น ฉันมักจะพบว่ามันยากที่จะจัดการแผนผังความคิดจากหลายแหล่งบนหน้าจอจำกัดของแล็ปท็อป

ฉันยังพบว่าสิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการเพิ่มคุณภาพของภาพรวมเสียงของ NotebookLM สมุดบันทึก NotebookLM ขนาดใหญ่สามารถนำไปสู่พอดแคสต์ที่พูดไปเรื่อยจากผู้ดำเนินรายการ AI การทำให้เฉพาะเจาะจงไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลา แต่ยังทำให้การแบ่งแยกและวิเคราะห์พอดแคสต์ด้วยคำถามติดตามของคุณเองง่ายขึ้นด้วย

ลองติดป้ายบนสมุดบันทึกที่รกที่สุดของคุณ

ป้ายกำกับจะไม่ช่วยจัดระเบียบความคิดของคุณ แต่จะทำให้คุณเห็นอย่างชัดเจนว่าคุณได้ทำงานอะไรอยู่ตลอดเวลา และนั่นมักจะเป็นจุดเริ่มต้นที่ชัดเจนที่สุดสำหรับการวิจัยที่คุณต้องการไปยังที่ใด ใช้มันเพื่อตรวจสอบโฟลเดอร์ที่ว่างเกินไป และชี้หัวข้อที่คุณลืมไปโดยสิ้นเชิง