บ้านอัจฉริยะของฉันเรียนรู้กิจวัตรของฉันโดยไม่ใช้ AI บนคลาวด์—นี่คือวิธีการทำงานของมัน

กิจวัตรประจำวันของเราแทบจะไม่คงที่ วิธีที่เราปฏิสัมพันธ์กับบ้านอัจฉริยะของเราเปลี่ยนไปในแต่ละวัน ด้วยการใช้ Home Assistant บ้านอัจฉริยะของฉันได้เรียนรู้กิจวัตรของฉันโดยไม่ต้องใช้ AI หรือบริการคลาวด์

การจำลองการมีอยู่ทำอะไร

เรียนรู้พฤติกรรมของคุณจากประวัติการใช้งานของคุณ

Presence Simulation เป็นส่วนประกอบที่กำหนดเองสำหรับ Home Assistant มันดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลประวัติของ Home Assistant ในช่วงจำนวนวันที่กำหนด ซึ่งต้องสั้นกว่าระยะเวลาที่ Recorder เก็บไว้ ระยะเวลาการเก็บข้อมูลเริ่มต้นคือ 10 วัน

Presence Simulation รองรับเอนทิตีรวมถึงไฟ, ผ้าม่าน, และเครื่องเล่นสื่อ รวมถึงเอนทิตีอื่นๆ ที่สามารถตั้งค่าให้เปิดหรือปิดได้ หากคุณสามารถเปิดเอนทิตีด้วย homeassistant.turn_on หรือปิดมันด้วย homeassistant.turn_off คุณก็ควรจะสามารถใช้เอนทิตีนั้นกับ Presence Simulation ได้

คุณสามารถติดตั้ง Presence Simulation โดยค้นหาใน HACS และเลือกผลลัพธ์ที่เหมาะสมเมื่อปรากฏขึ้น เมื่อทำการติดตั้งแล้ว คุณสามารถกำหนดค่ามันโดยเลือกเอนทิตีที่คุณต้องการใช้กับ Presence Simulation และค่าดัลต้า ซึ่งคือจำนวนวันที่ย้อนกลับไปดึงข้อมูล นอกจากนี้ยังมีการตั้งค่าเพิ่มเติม เช่น การกู้คืนเอนทิตีไปยังสถานะก่อนหน้าหลังจากการจำลอง และระดับความสว่างที่จะใช้กับเอนทิตีที่รองรับ

การจำลองการปรากฏตัวสามารถสร้างพฤติกรรมของคุณเมื่อคุณไม่อยู่

บ้านของคุณเหมือนมีคนอยู่บ้าน

วัตถุประสงค์ของการจำลองการมีตัวตนไม่ยากที่จะเดา เมื่อดูจากชื่อ มีจุดประสงค์เพื่อทำให้ดูเหมือนมีคนอาศัยอยู่บ้านของคุณเมื่อคุณไม่อยู่ โดยการใช้งานการจำลองการมีตัวตนเมื่อคุณไปพักร้อน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทำให้ไฟของคุณเปิดและปิด หรือผ้าม่านเปิดและปิด เพื่อให้ดูเหมือนว่าบ้านของคุณมีคนอาศัยอยู่

ความสวยงามของการจำลองการอยู่คือ เนื่องจากมันใช้ข้อมูลจริงจากบ้านอัจฉริยะของคุณ คุณจะไม่อยู่ในสถานการณ์ที่ไฟทั้งหมดเปิดพร้อมกันทุกคืน และปิดพร้อมกันทั้งหมด ตารางเวลาที่เข้มงวดแบบนั้นทำให้เห็นชัดเจนมากขึ้นว่าคุณกำลังใช้ระบบอัตโนมัติ แต่ด้วยการจำลองการอยู่ บ้านอัจฉริยะของคุณจะทำงานอย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น เพราะมันเพียงแค่ทำซ้ำตามวิธีที่คุณใช้จริง

ทำไมการจำลองการปรากฏตัวจึงแตกต่างจากตัวเลือกอื่น ๆ

คุณไม่จำเป็นต้องสร้างอะไร

คุณไม่จำเป็นต้องใช้การจำลองการอยู่บ้านเพื่อให้ไฟของคุณเปิดและปิดเมื่อคุณไม่อยู่ที่บ้าน คุณสามารถสร้างอัตโนมัติของคุณเองที่ควบคุมอุปกรณ์ต่างๆ ในบ้านอัจฉริยะของคุณเมื่อคุณไม่อยู่ เพื่อให้ดูเหมือนว่าคุณยังอยู่ที่บ้าน

สิ่งที่ทำให้ Presence Simulation แตกต่างคือคุณไม่จำเป็นต้องโปรแกรมด้วยตนเองว่าไฟของคุณจะเปิดเมื่อไหร่และจะปิดเมื่อไหร่ ด้วยจำนวนอุปกรณ์จำนวนมากในบ้านอัจฉริยะของคุณ การตั้งค่าอัตโนมัติเพื่อควบคุมทั้งหมดอย่างสมจริงอาจเป็นงานที่ไร้ประโยชน์

ด้วยการจำลองการมีตัวตน สิ่งที่คุณต้องทำคือใช้บ้านอัจฉริยะของคุณตามปกติ จากนั้นการเชื่อมต่อที่กำหนดเองจะทำซ้ำการกระทำที่คุณทำในบ้านอัจฉริยะของคุณในจำนวนวันที่กำหนดตามค่าดีลตาของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้ค่าดีลตาเป็น 7 ไฟของคุณจะเปิดเวลาเดียวกับที่คุณเปิดสัปดาห์ที่แล้ว ม่านจะปิดเวลาเดียวกับสัปดาห์ที่แล้ว และต่อไปเรื่อย ๆ

ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเพิ่มจำนวนมากของเอนทิตีไปยังการจำลองการมีอยู่ ซึ่งแต่ละเอนทิตีสามารถเปลี่ยนสถานะได้ในเวลาที่แตกต่างกัน ซึ่งการตั้งค่าเหล่านี้ด้วยมือจะใช้เวลานาน มันหมายความว่าคุณสามารถสร้างการจำลองที่น่าเชื่อถือสูงของใครบางคนที่กำลังโต้ตอบกับบ้านอัจฉริยะของคุณโดยไม่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการตั้งค่า

ข้อมูลทั้งหมดของคุณจะเก็บไว้ภายในเครื่อง

ไม่ต้องใช้ AI และไม่ต้องใช้บริการคลาวด์

หนึ่งในข้อดีที่สุดของการใช้ Presence Simulation คือเนื่องจากมันใช้ประวัติจากเซิร์ฟเวอร์ Home Assistant ของคุณ ทุกอย่างเกิดขึ้นภายในเครื่องทั้งหมด ไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลใดออกจากบ้านของคุณ และไม่มีอะไรที่ไปอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม

นอกจากนี้ยังไม่มีการใช้ AI ในขั้นตอนใด ๆ เลย แม้ว่าคุณสามารถใช้ AI เพื่อจำลองการอยู่ในบ้านของคุณ แต่การจำลองการอยู่จริงไม่ได้ใช้ AI เลย และผลลัพธ์สามารถรู้สึกสมจริงมากขึ้นเพราะมันขึ้นอยู่กับปฏิสัมพันธ์ในชีวิตจริงของคุณ

การเชื่อมต่อ Home Assistant กับบริการ AI สามารถสร้างผลลัพธ์ที่น่าประทับใจได้ แต่การแชร์ข้อมูลเกี่ยวกับบ้านอัจฉริยะของคุณกับบริการของบุคคลที่สามนั้นไม่ได้สอดคล้องกับหลักการที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของ Home Assistant โดยฟีเจอร์จำลองการมีตัวตน (Presence Simulation) จะให้ผลลัพธ์ที่ดีโดยไม่ต้องสละความเป็นส่วนตัว

การรวมที่ดีที่สุดมักจะเป็นสิ่งที่เรียบง่ายที่สุด

การจำลองการอยู่บ้านหรือ Presence Simulation เป็นแนวคิดที่ตรงไปตรงมา: วิธีที่น่าเชื่อถือในการจำลองการอยู่ที่บ้านของคุณคือการเล่นซ้ำปฏิสัมพันธ์จริงของคุณ แม้ว่าความคิดนี้จะเรียบง่าย แต่ผลลัพธ์สามารถน่าประทับใจจริงๆ