5 นิสัยการเขียนที่ทำให้คุณฟังดูเหมือน ChatGPT (แม้ว่าคุณจะไม่ใช่)
ฉันพยายามที่จะไม่ตัดสินคนที่ใช้ AI ในการเขียน ผู้คนอาจมีความต้องการที่แตกต่างกัน และสถานการณ์ที่แตกต่างกันอาจมีกฎเกณฑ์ที่ต่างกัน แต่ทุกคนก็ย่อมเห็นพ้องว่ามันเป็นสถานการณ์ที่น่าผิดหวังอย่างแน่นอนเมื่อบางสิ่งที่ คุณ เขียนถูกระบุว่าเป็นงานที่สร้างโดย AI แน่นอนว่า ตัวตรวจสอบการเขียนด้วย AI ไม่ได้เชื่อถือได้เสมอไป แต่ก็มีความเป็นไปได้อีกอย่างหนึ่งคือ งานเขียนของคุณฟังดูเหมือน ChatGPT
ตามที่คุณอาจทราบ ตัวตรวจจับเนื้อหา AI ทำงานโดยการวิเคราะห์โครงสร้างและรูปแบบการเขียน ดังนั้น หากคุณใช้แนวทางการเขียนเหมือนกับ ChatGPT การเขียนของคุณมีแนวโน้มที่จะถูกระบุว่าเป็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI คุณอาจได้เรียนรู้การเขียนแบบนั้นตั้งแต่ต้น หรือปริมาณเนื้อหา AI ที่เพิ่มขึ้นบนอินเทอร์เน็ตอาจมีผลต่อคุณ — อย่าตัดสินกัน
ที่นี่ คุณจะพบกับนิสัยการเขียนทั่วไปห้าประการที่ทำให้คุณฟังเหมือน ChatGPT แม้ว่าคุณจะเขียนเองก็ตาม
บางคำได้กลายเป็นสิ่งที่ AI พูด
นักวิจัยกำลังติดตามพวกมันตามยุคของรุ่น
หากคุณอ่านเนื้อหาที่สร้างโดยแพลตฟอร์มอย่าง ChatGPT เป็นประจำ เรื่องนี้อาจไม่ใช่ข่าวสำหรับคุณ เนื้อหาที่สร้างโดย AI เป็นที่รู้จักกันดีในการใช้คำชุดเดียวซ้ำๆ แน่นอนว่า โมเดลต่างๆ จากผู้พัฒนาต่างกันก็มีชุดคำที่ต่างกันด้วย
ยกตัวอย่างเช่น ในช่วงของ GPT-4 การหาคำตอบของ ChatGPT ที่ปราศจากคำเช่น tapestry, delve, pivotal, underscore, หรือ vibrant เป็นเรื่องยาก ในโมเดลที่ใหม่ขึ้น เราเห็นชุดคำอื่น ๆ เช่น fostering, highlighting และ enhancing แม้ว่าคำเฉพาะเหล่านี้จะเปลี่ยนไปตามเวลา ผู้ตรวจจับ AI และผู้ที่มองหาคอนเทนต์ของ AI มักจะเชื่อมโยงคำเหล่านี้กับ ChatGPT
ดังนั้น แม้ว่าคำเหล่านี้จะเป็นคำโปรดของคุณก่อนที่จะมี ChatGPT คุณอาจต้องการหาตัวเลือกอื่นๆ ที่ดีกว่า คุณอาจลองไม่ใช้มันบ่อยเกินไปก็ได้
ทุกอย่างถูกจัดเป็นชุดสาม
เด็กแฝดสามรู้สึกมีเจตนาจนกว่าคุณจะสังเกตว่าพวกเขาไม่เคยหยุด
กฎของสามเป็นนิสัยการเขียนอีกอย่างหนึ่งที่อาจทำให้เนื้อหาของคุณถูกติดแท็กว่าเป็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI ChatGPT และแชทบอทอื่น ๆ มักจะนำเสนอข้อมูลในโครงสร้างที่มีสามส่วน อาจเป็นการผสมระหว่างคำคุณศัพท์สามคำ คำนามสามคำ หรือวลีสั้นสามวลี ขึ้นอยู่กับบริบท บางครั้ง ChatGPT อาจใช้ "องค์ประกอบอื่น" หรือ "ตัวเลือกอื่น" เป็นรายการที่สามในกฎของสามนี้
ดังนั้น การปฏิบัติตามโครงสร้างนี้เป็นอีกสาเหตุหนึ่งที่ผลงานของคุณถูกระบุว่าเป็นงานที่สร้างโดย AI อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงสไตล์นี้ไม่ใช่เรื่องยาก คุณสามารถทำได้โดยการปรับจำนวนรายการในรายการนั้น
"ไม่ใช่แค่ X แต่ Y" เพิ่มความยาว ไม่ได้เพิ่มความหมาย
ทั้งสองครึ่งมักจะพูดสิ่งเดียวกันด้วยระดับเสียงที่ต่างกัน
เนื้อหาจาก ChatGPT มักจะใช้โครงสร้างทั่วไปอีกแบบเพื่อเน้นย้ำ ซึ่งมักจะทำให้เนื้อหาของคุณถูกระบุว่าเป็นผลงานที่สร้างโดย AI
สิ่งเหล่านี้ถูกเรียกว่า พาราลิซึ่มเชิงลบ และเป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมการเขียนมานานแล้ว พวกมันยังมักถูกใช้เพื่อเน้นย้ำ LLMs ที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มอย่าง ChatGPT มักใช้โครงสร้างเหล่านี้บ่อยกว่าที่ไม่ใช้เพื่อทำให้สิ่งต่าง ๆ ชัดเจนต่อผู้อ่าน
ตัวอย่างเช่น แทนที่จะพูดว่าสิ่งใดเป็น x และ y LLM มักจะพูดว่าสิ่งใดไม่เพียงแต่เป็น x แต่ยังเป็น y อีกด้วย บางครั้งมันก็จะใช้เครื่องหมายขีดยาว (em dash) เพื่อแยกประโยค ดังนั้น หากคุณใช้รูปแบบประโยคแบบ 'มันไม่ใช่สิ่งนี้ — มันคือสิ่งอื่น' อยู่บ่อย ๆ มีโอกาสสูงที่ตัวตรวจจับ AI จะระบุว่าการเขียนของคุณเป็นผลงานที่สร้างโดย AI
"Is" และ "are" หายไปอย่างเงียบๆ
“ทำหน้าที่เป็น” และ “มีคุณสมบัติ” แทนที่พวกเขา — และมีคนสังเกตเห็น
การหายไปอย่างชัดเจนของคำว่า "is" และ "are" เป็นอีกหนึ่งสัญญาณทั่วไปของเนื้อหาที่สร้างโดย AI แทนที่จะใช้คำเหล่านี้ แชตบอทอย่าง ChatGPT มักจะใช้โครงสร้างประโยคเช่น "serves as" และ "features" ตัวอย่างเช่น แทนที่จะบอกว่า "สมาร์ทโฟนรุ่นใหม่จาก Google มีกล้อง 50MP" ChatGPT มักจะพูดว่า "สมาร์ทโฟนรุ่นใหม่จาก Google มีคุณสมบัติกล้อง 50MP"
อีกครั้ง มีบางครั้งที่งานเขียนของคุณต้องใช้โครงสร้างนี้ อย่างไรก็ตาม การใช้โครงสร้างนี้มากเกินไปมีความเสี่ยงที่จะถูกมองว่าเหมือน ChatGPT ดังนั้น เมื่อคุณสามารถใช้ 'is' หรือ 'are' ได้ง่าย ๆ ก็ให้ทำเช่นนั้น
ประโยคข้อเท็จจริงจะถูกตีความก่อนที่ผู้อ่านจะทำได้
ประโยคย่อยที่ลงท้ายด้วย -ing กำลังทำงานเชิงวิเคราะห์
นี่เป็นนิสัยการเขียนมากกว่าที่อาจเกิดขึ้นเพราะคุณได้อ่านเนื้อหาที่สร้างโดย ChatGPT หรือ AI ค่อนข้างมาก LLMs อย่าง ChatGPT มักจะตีความประโยคที่เป็นข้อเท็จจริงโดยการใส่เครื่องหมายจุลภาคระหว่างคำ นี่คือตัวอย่าง:
ณ การสำรวจสำมะโนประชากรในเดือนเมษายน 2008 ประชากรของเมืองดูเอราประมาณ 56,998 คน สร้างชุมชนที่มีชีวิตชีวาภายในเขตพื้นที่ของเมือง
ที่นี่ วลีที่ตามหลังเครื่องหมายจุลภาคนั้นโดยพื้นฐานแล้วกำลังวิเคราะห์สิ่งที่ส่วนก่อนหน้าของประโยคพูด ปัญหาที่นี่คือ ประโยคนั้นทำการวิเคราะห์/สังเคราะห์ก่อนที่ผู้อ่านจะได้อ่านมัน ซึ่งอาจไม่ใช่ความคิดที่ดีจากมุมมองของการอ่านง่ายเช่นกัน
ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้คิดค้นนิสัยเหล่านี้ — มันเพียงทำให้ไม่สามารถเพิกเฉยต่อพวกเขาได้
ไม่มีสไตล์การเขียนใดที่กล่าวถึงที่นี่ถูกประดิษฐ์โดย AI โดยตรง แต่แทนที่จะเป็นเช่นนั้น เราควรขอบคุณหรือโทษกระบวนการฝึกสอน AI และอคติภายในของมันสำหรับการใช้โครงสร้างเหล่านี้มากเกินไปในเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเครื่องตรวจจับ AI ถูกใช้อย่างแพร่หลาย เราไม่สามารถใช้พฤติกรรมการเขียนเหล่านี้ต่อไปได้ ดังนั้น หากคุณอยู่ในสถานการณ์ที่การให้ผลงานของคุณถูกติดป้ายว่าเป็นงานที่สร้างโดย AI มีความเสี่ยง คุณอาจต้องหลีกเลี่ยงพฤติกรรมการเขียนเหล่านี้





