มีคนทิ้ง Claude Code ให้ทำงานทั้งคืน และมันมีค่าใช้จ่าย 6,000 ดอลลาร์

ลองจินตนาการว่าตื่นขึ้นมาแล้วพบกับอีเมลที่บอกว่าทั้งงบประมาณเดือนของคุณหายไปในชั่วข้ามคืน นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นกับผู้ใช้ Reddit คนหนึ่งหลังจากสคริปต์อัตโนมัติที่ดูไม่เป็นอันตรายกลับหมุนออกนอกการควบคุมอย่างบ้าคลั่ง ทำให้เกิดบิลน่าตกใจจำนวน 6,000 ดอลลาร์

นักพัฒนาได้ตั้งค่า Claude Code ให้ตรวจสอบการอัปเดตซอฟต์แวร์ทุก ๆ 30 นาทีโดยใช้คำสั่งวนซ้ำ พวกเขาไปนอน โดยคิดว่าสคริปต์กำลังจัดการบำรุงรักษาประจำในเบื้องหลัง แต่กลับกลายเป็นว่าการทำงานอัตโนมัติออกนอกลู่นอกทางและใช้จ่ายเงินมากพอที่จะเทียบกับราคารถมือสองดี ๆ ก่อนที่เช้าจะมาถึง

นิทานก่อนนอนกับจุดพลิกผันของเรื่องราคา 6,000 ดอลลาร์

ลูปที่ไม่ยอมหยุด

เพื่อที่จะเข้าใจว่าผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย AI สามารถเผางบประมาณของใครสักคนได้อย่างไร คุณต้องดูว่าระบบเหล่านี้จัดการบริบทอย่างไร ทุกครั้งที่คุณส่งคำสั่งไปยังเครื่องมืออย่าง Claude Code ซึ่งเป็นที่ชื่นชมอย่างกว้างขวางในการทำให้เทอร์มินัลไม่ดูน่ากลัวสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา ระบบมักจะรวมประวัติการสนทนาก่อนหน้า ทำให้โมเดลจำได้ว่าเกิดอะไรขึ้น ในช่วงต้นของเซสชัน บริบทนั้นอาจมีเพียงไม่กี่ร้อยโทเค็น แต่หลังจากการโต้ตอบเป็นเวลาหลายชั่วโมง ประวัติการสนทนานั้นสามารถขยายไปถึงหลายแสนโทเค็นที่แนบมากับทุกคำขอ

นั่นคือจุดที่ต้นทุนเริ่มเปลี่ยนแปลง

ผู้ใช้ Reddit ได้ตั้งค่าระบบให้ทำงานทุก 30 นาทีในลูปต่อเนื่องโดยไม่มีเงื่อนไขการหยุดที่เหมาะสม ราว ๆ เวลาเดียวกัน XDA รายงานว่า Anthropic ได้เปลี่ยนเวลาเก็บแคชพรอมต์เริ่มต้นของ Claude Code จากหนึ่งชั่วโมงเป็นห้านาทีโดยไม่มีการประกาศหรือบันทึกการเปลี่ยนแปลง เนื่องจากระบบอัตโนมัติรอครึ่งชั่วโมงระหว่างการตรวจสอบ แคชจึงหมดอายุไปก่อนที่รอบถัดไปจะเริ่ม

ดังนั้น แทนที่จะกลับมาทำงานต่อจากเซสชันที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบกลับสร้างประวัติการสนทนาขนาดใหญ่จำนวน 800,000 โทเค็นขึ้นมาใหม่ทุกครั้งที่เริ่มทำงาน และตามโครงสร้างการตั้งราคาของ Anthropic การเขียนข้อมูลใหม่ลงในแคชมีค่าใช้จ่ายมากกว่าการอ่านจากแคชที่กำลังทำงานอยู่ ซึ่งจะได้รับส่วนลดมาก งานเขียนโค้ดจริงที่นักพัฒนาร้องขอนั้นค่อนข้างถูก ค่าใช้จ่ายจริงเกิดจากการอัปโหลดและสร้างหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่นั้นซ้ำ ๆ วันละ 48 ครั้ง เมื่อวงจรเสร็จสิ้นการประมวลผลโทเค็น ค่าใช้จ่ายก็พุ่งขึ้นสูงอย่างเจ็บปวด

ก็ไม่มีตัวนับการใช้จ่ายแบบสดที่จะเตือนนักพัฒนา กระดานผู้นำการใช้งานของ Anthropic จะอัปเดตด้วยความล่าช้าหลายวัน สัญญาณแรกของปัญหาคืออีเมลที่แจ้งเขาว่าความเสียหายเกิดขึ้นแล้ว

นี่ใหญ่กว่าผู้พัฒนาที่โชคร้ายหนึ่งคน

บิลได้เห็นคนอื่น

เรื่องราวเกี่ยวกับ 6,000 ดอลลาร์เป็นเพียงส่วนหนึ่งของสิ่งที่ทำให้ข่าวนี้เป็นข่าวพาดหัว แต่เรื่องนี้อยู่ในรูปแบบที่ใหญ่กว่าของความตกใจต่อราคาของ AI ซึ่งตอนนี้ส่งผลกระทบต่อทั้งนักพัฒนาและองค์กรธุรกิจ

ตามรายงานของ Forbes ซีทีโอของ Uber Praveen Neppalli Naga เปิดเผยเมื่อต้นปีนี้ว่าบริษัทได้ใช้จ่ายงบประมาณ AI สำหรับปี 2026 หมดไปภายในเวลาเพียงสี่เดือน เหตุผลเกิดจาก Claude Code ซึ่ง Uber ได้นำเสนอแก่ทีมวิศวกรรมในเดือนธันวาคม 2025 และมีการนำไปใช้เร็วกว่าใครคาดการณ์ ภายในเดือนมีนาคม พบว่า 84% ของวิศวกรถูกจัดอยู่ในกลุ่มผู้ใช้การเขียนโค้ดด้วยเอไอ และเกือบ 95% ของวิศวกรทั้งหมดใช้เครื่องมือ AI ทุกเดือน ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อวิศวกรต่อเดือนอยู่ที่ 150-250 ดอลลาร์สหรัฐ แม้ว่าผู้ใช้หนักบางรายรายงานว่ามีค่าใช้จ่ายถึง 500-2,000 ดอลลาร์สหรัฐ นากาเองก็กล่าวว่าเขาใช้เงินไปประมาณ 1,200 ดอลลาร์ในระหว่างการสาธิตเพียงสองชั่วโมง บริษัทตอนนี้กำลัง 'กลับไปที่กระดานร่าง' เรื่องงบประมาณ AI ซึ่งเป็นวิธีการทางการทูตในการกล่าวว่าพวกเขาไม่มีแบบจำลองสำหรับว่าจะมีค่าใช้จ่ายเท่าใดจริงๆ เมื่อขยายขนาด มันค่อนข้างน่าเสียดายที่ในขณะที่การใช้ Claude เพื่อคำนวณงบประมาณโครงการอาจเป็นหายนะที่ทำให้หงุดหงิด การพยายามจัดงบประมาณสำหรับ AI เองก็พิสูจน์ให้เห็นว่าสร้างความเจ็บปวดให้กับธุรกิจเช่นกัน

นักพัฒนาอีกคนหนึ่งในชุมชน DEV เขียนว่าพวกเขาได้ตรวจสอบแดชบอร์ดบิลของ Anthropic และตกใจหลังจากเห็นค่าบริการรายเดือน 847 ดอลลาร์ ก่อนที่เดือนนั้นจะสิ้นสุด พวกเขาไม่ได้ทดสอบความทนทานของระบบหรือรันงานที่ซับซ้อนแต่อย่างใด มันเป็นเพียงการใช้งานปกติเท่านั้น

สิ่งที่คุณสามารถทำได้เกี่ยวกับมัน

ถูกกว่าการเรียนรู้ด้วยวิธีที่ยาก

โครงสร้างการเรียกเก็บเงินของ Anthropic เองอยู่ในสภาพที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจน ในเดือนเมษายน บริษัทได้จำกัดไม่ให้เอเย่นต์ของบุคคลที่สาม เช่น OpenClaw ใช้โควต้าการสมัครสมาชิกโดยแจ้งล่วงหน้าน้อยกว่า 24 ชั่วโมง ในเดือนพฤษภาคม บริษัทประกาศว่าเริ่มตั้งแต่วันที่ 15 มิถุนายน ตัว SDK ของ Agent คำสั่ง claude -p Claude Code GitHub Actions และเครื่องมือเอเย่นต์ของบุคคลที่สามทั้งหมด จะถูกย้ายไปยังสระเครดิตที่เรียกเก็บเงินแยกต่างหากตามอัตรา API ซึ่งจะอยู่นอกเหนือขีดจำกัดการสมัครสมาชิกที่มีอยู่ทั้งหมด

สำหรับเวิร์กโฟลว์เชิงตัวแทน Anthropic ยังได้เริ่มเปิดตัวงบประมาณงานแล้ว ซึ่งฟีเจอร์นี้อยู่ในสถานะเบตาสาธารณะสำหรับ Claude Opus 4.7 และทำหน้าที่เป็นขอบเขตการใช้จ่ายแบบนุ่มนวลตลอดเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเต็มรูปแบบ แม้ว่าวิร์กโฟลว์นั้นจะครอบคลุมหลายคำขอก็ตาม เมื่องบประมาณลดลง Claude จะค่อย ๆ ลดความลึกในการให้เหตุผลและพยายามสรุปผลอย่างเหมาะสมแทนที่จะหยุดกลางคัน

นอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงของแพลตฟอร์มเหล่านั้น มาตรการป้องกันที่รวดเร็วที่สุดคือการตั้งเพดานการใช้จ่าย ในการตั้งค่าบัญชีของ Claude ภายใต้ การตั้งค่า -> การใช้งาน คุณสามารถเปิดใช้งานการใช้งานเพิ่มเติมแล้วปรับขีดจำกัดเพื่อกำหนดเพดานการใช้จ่ายต่อเดือนได้ ซึ่งจะเปลี่ยนบิลแบบไม่จำกัดให้เป็นเพดาน หากคุณใช้ API โดยตรง สิ่งที่เทียบเท่ากันคือขีดจำกัดการใช้จ่ายของพื้นที่ทำงานใน Anthropic Console ซึ่งผู้ดูแลทีมสามารถตั้งค่าได้

เคล็ดลับที่มีประโยชน์อีกอย่างคือการทำให้ลูปของคุณกระชับหรือไม่มีสถานะ หากคุณกำลังรันคำสั่ง /loop หรือ /schedule ซ้ำ ๆ ใน Claude Code คุณมีวิธีที่ค่อนข้างปลอดภัยสองวิธี คุณสามารถตั้งช่วงเวลาให้น้อยกว่าหรือเท่ากับห้านาทีเพื่อให้แคชพรอมต์ยังคงอยู่ระหว่างคำขอ หรือเริ่มเซสชันใหม่ทั้งหมดในแต่ละรอบเพื่อไม่ให้บริบทเก่าเก็บสะสม ช่วงเวลาที่อยู่ระหว่างห้านาทีถึงหลายชั่วโมงเป็นพื้นที่ตรงกลางที่มีค่าใช้จ่ายสูง เพราะคุณต้องสร้างบริบทขึ้นใหม่ทั้งหมดในทุก ๆ รอบ

สุดท้าย ให้เลือกโมเดลของคุณอย่างรอบคอบสำหรับงานที่ต้องใช้ความสามารถในการตัดสินใจ Claude Opus เป็นโมเดลรุ่นใหญ่ของ Anthropic และยังเป็นโมเดลที่แพงที่สุด ความแตกต่างของราคาระหว่าง Opus และ Haiku อาจสูงถึง 50 เท่าต่อโทเค็น สำหรับเอเยนต์โค้ดดิ้งที่เรียก API หลายร้อยครั้งในแต่ละเซสชัน การส่งงานย่อยที่ง่ายกว่าไปยังโมเดลที่เบากว่าและสงวน Opus ไว้สำหรับขั้นตอนการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนจริง ๆ สามารถลดค่าใช้จ่ายในเซสชันได้ 60-80% โดยไม่ส่งผลต่อคุณภาพของผลลัพธ์อย่างมีนัยสำคัญ

หรือถ้าคุณต้องการหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายของ API ทั้งหมด มีวิธีที่ฟรีอย่างสมบูรณ์ในการใช้ Claude Code โดยการชี้ไปที่โมเดลในเครื่องผ่าน Ollama มันอาจจะไม่สามารถทำงานได้เท่า Sonnet หรือ Opus แต่สำหรับงานอัตโนมัติที่เรียบง่าย มันสามารถกำจัดความเสี่ยงของบิลที่ไม่คาดคิดได้อย่างสมบูรณ์

เทอร์มินัลยังเปิดอยู่ใช่ไหม?

นักพัฒนาที่เป็นศูนย์กลางของเรื่องราวนี้ไม่ได้ประพฤติตนอย่างประมาทหรือใช้ระบบในทางที่ผิดเขาใช้ Claude Code อย่างถูกต้องตามที่เครื่องมือโฆษณาตัวเอง: ทำงานโดยอัตโนมัติในช่วงกลางคืน ด้วยการดูแลอย่างน้อยที่สุด (อย่างที่รู้กัน เมื่อเปรียบเทียบความสามารถของ Claude, ChatGPT และ Gemini ในการสร้างโค้ดที่ใช้งานได้ Claude มักต้องการการดูแลน้อยที่สุดเพื่อให้สิ่งต่าง ๆ ทำงานได้) บทเรียนไม่ใช่ว่าเอเจนต์ AI อันตราย แต่คือการเรียกเก็บเงินตามโทเคนและวงจรเอเจนต์มีปฏิสัมพันธ์กันอย่างที่ไม่คาดคิด; การป้องกันยังตามการใช้งานไม่ทัน และตอนนี้ภาระในการหลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมสี่หลักโดยไม่ตั้งใจตกเกือบทั้งหมดอยู่กับคนที่รันโค้ด

จนกว่างานเครื่องมือจะดีขึ้น การรักษาตัวเองเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งหมายถึงการเข้าใจกระบวนการแคช กำหนดเพดานการใช้จ่าย และเคารพกฎห้านาทีราวกับว่ามันมีผลบังคับใช้ — เพราะมันมีจริง ๆ