5 การรวม Home Assistant ที่ทำให้บ้านอัจฉริยะของฉันรู้สึกเหมือนมาจากอนาคต

มันน่าทึ่งมากที่ฟีเจอร์อนาคตหลายอย่างที่ฉันเคยเห็นในรายการวิทยาศาสตร์ตลอดวัยเด็กนั้นมีอยู่แล้ว การโทรแบบวิดีโอและนาฬิกาที่สามารถพูดคุยได้เคยดูเหมือนเรื่องแฟนตาซี แต่ตอนนี้มันธรรมดาจนเราแทบไม่สังเกต สิ่งเดียวกันเกิดขึ้นกับเทคโนโลยีบ้านอัจฉริยะ; มีการรวม Home Assistant มากมายที่มักทำให้ฉันรู้สึกเหมือนกำลังใช้ชีวิตอยู่ในอนาคต

ตัวแทนสนทนาแบบคลาวด์

ทำให้บ้านอัจฉริยะของคุณมีความฉลาดเทียม

เมื่อแชทบอท AI ปรากฏตัวขึ้นครั้งแรก พวกมันดูน่าทึ่งมาก คุณสามารถสนทนาด้วยภาษาธรรมชาติกับ LLM เหมือนกับการคุยกับมนุษย์จริง ๆ เราได้ไปถึงจุดที่เราไม่ได้รู้สึกประทับใจกับเทคโนโลยีที่น่าทึ่งนี้อีกต่อไปแล้ว

การเชื่อมต่อ LLM บนคลาวด์เข้ากับ Home Assistant โดยใช้การผสานรวมเช่น OpenAI Conversation สามารถทำให้บ้านอัจฉริยะของคุณรู้สึกเหมือนคุณกำลังอยู่บนสะพานของยาน Starship Enterprise มันให้ผู้ช่วยเสียง Assist มีสมองของ LLM ที่ทรงพลัง ทำให้คุณสามารถใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อควบคุมบ้านอัจฉริยะของคุณได้

อุปกรณ์จำเป็นสำหรับห้องแล็บที่บ้าน
การแข่งขันถามตอบขำๆ

คิดว่าคุณรู้จักไฮเปอร์ไวเซอร์จากสวิตช์ของคุณหรือไม่? ทดสอบความรู้จากห้องแล็บที่บ้านของคุณดูสิ

ไฮเปอร์ไวเซอร์ประเภทใดที่ทำงานโดยตรงบนฮาร์ดแวร์เปล่าโดยไม่มีระบบปฏิบัติการโฮสต์?

VLAN ย่อมาจากอะไรในบริบทของเครือข่ายบ้านทดลอง?

ใน ZFS คำศัพท์สำหรับกลุ่มของดิสก์ที่รวมกันเพื่อสร้างทรัพยากรการจัดเก็บเดียวคืออะไร?

แพลตฟอร์มโปรเซสเซอร์ Intel ใดที่เป็นที่นิยมอย่างกว้างขวางในห้องปฏิบัติการที่บ้านเนื่องจากการใช้พลังงานต่ำและรองรับหน่วยความจำ ECC?

ความแตกต่างหลักระหว่างคอนเทนเนอร์กับเครื่องเสมือนคืออะไร?

Proxmox VE ใช้โปรโตคอลอะไรเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับการจัดกลุ่มและการย้าย VM แบบสดระหว่างโหนด?

วัตถุประสงค์ของ DMZ (เขตปลอดทหาร) ในเครือข่ายห้องปฏิบัติการที่บ้านคืออะไร?

ตัวย่อ NAS ย่อมาจากอะไร?

คะแนนของคุณ

ขอบคุณที่เล่น!

หลังจากที่ฉันสร้างลำโพงอัจฉริยะที่ใช้ Home Assistant ของตัวเองได้แล้ว ฉันสามารถพูดว่า "โอเค นาบุ มืดเกินไปในนี้" และ LLM จะตีความเจตนาของฉัน, หาว่าคำสั่งใดที่ต้องส่งไปยัง Home Assistant และไฟของฉันก็จะสว่างขึ้น ฉันไม่จำเป็นต้องสั่งให้เปิดไฟโดยตรง; LLM รู้ว่าฉันต้องการอะไรและทำให้มันเกิดขึ้นได้ มันเป็นเรื่องยากมากที่จะหยุดตัวเองไม่ให้ขอให้ Assist เริ่มการแยกจานบิน เพราะฉันกลัวว่าจะเกิดอะไรขึ้น

โอลลาเมา

ความฉลาดของ AI ที่เป็นท้องถิ่นอย่างสมบูรณ์

แม้ว่าการใช้ OpenAI Conversation จะยอดเยี่ยม แต่ก็มีข้อเสียใหญ่ประการหนึ่ง เพื่อให้ทำงานได้ คำขอของคุณพร้อมกับข้อมูลเกี่ยวกับบ้านอัจฉริยะของคุณจะต้องถูกส่งไปยัง LLM บนคลาวด์ที่คุณใช้เป็นตัวแทนการสนทนา สิ่งนี้ไม่ตรงกับแนวทางที่เน้นความเป็นส่วนตัวของ Home Assistant

ข่าวดีคือ LLM บนคลาวด์ไม่ใช่ทางเลือกเดียว คุณสามารถใช้การรวมตัวอย่างเช่น Ollama เพื่อรัน LLM แบบโลคอลบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองและใช้มันเป็นตัวแทนสนทนาของคุณแทนได้

ความจริงก็คือ เว้นแต่คุณจะมีฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสม LLM แบบท้องถิ่นจะไม่สามารถเทียบกับประสิทธิภาพของ LLM บนคลาวด์ได้ มันอาจตอบสนองช้า หรือไม่สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม หากคุณมีฮาร์ดแวร์ที่ดี คุณสามารถรันเอเย่นต์สนทนาท้องถิ่นของตัวเองได้ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวของคุณ แต่ยังหมายความว่าคุณไม่ต้องจ่ายค่าธรรมเนียม API ใด ๆ

วิชัน LLM

การวิเคราะห์ภาพและวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์

กล้องรักษาความปลอดภัยในบ้านอัจฉริยะมีประโยชน์ แต่ฟีเจอร์ที่มีประโยชน์ที่สุดหลายอย่างถูกซ่อนอยู่เบื้องหลังระบบชำระเงิน ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการไปไกลกว่าการตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบง่ายๆ เพื่อให้กล้องของคุณบอกคุณเมื่อมันตรวจจับคน สัตว์เลี้ยง หรือพัสดุ คุณมักต้องจ่ายเงินเพื่อสิทธิ์นั้น

ด้วยการรวม LLM Vision คุณสามารถตัดตัวกลางออกและวิเคราะห์ภาพถ่ายจากกล้องอัจฉริยะของคุณเองได้ LLM Vision ส่งภาพถ่ายไปยัง LLM ที่มีความสามารถด้านการมองเห็น ซึ่งสามารถวิเคราะห์ภาพและส่งคำอธิบายเป็นภาษาธรรมชาติกลับมาว่ามันเห็นอะไร

ตัวอย่างเช่น เมื่อกริ่งประตูวิดีโอของคุณตรวจจับพัสดุ นั่นไม่ได้บอกคุณว่าพัสดุนั้นไปอยู่ที่ไหน คุณสามารถสร้างระบบอัตโนมัติที่จะส่งภาพจากกริ่งประตูของคุณไปยังโมเดล AI ซึ่งสามารถวิเคราะห์ภาพและบอกคุณได้อย่างชัดเจนว่าพัสดุไปอยู่ที่ไหน หากพัสดุอยู่ในที่เปิดเผยแทนที่จะซ่อนจากมุมมองบนถนน คุณจะได้รับการแจ้งเตือนว่าพัสดุของคุณมีความเสี่ยงจากโจรชั้นสูง

เรือฟริเกต

การตรวจจับวัตถุในท้องถิ่น

อีกครั้ง หนึ่งปัญหาหลักของ LLM Vision คือมันต้องการให้คุณส่งภาพจากกล้องของคุณไปยังบริการ AI ของบุคคลที่สาม หากคุณใช้กล้องภายในบ้าน คุณอาจไม่ค่อยสบายใจนักกับการที่ภาพเหล่านั้นไปอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม ข่าวดีคือมีตัวเลือกอื่นอยู่

Frigate สามารถให้การตรวจจับวัตถุท้องถิ่นได้อย่างสมบูรณ์ Frigate เป็นซอฟต์แวร์ NVR ที่สามารถรันการตรวจจับวัตถุในเครื่องโดยใช้เครือข่ายประสาท และมีการรวมเข้ากับ Home Assistant ที่เป็นประโยชน์ คุณสามารถใช้เครื่องมือเช่น Google Coral TPU เพื่อเร่งความเร็วให้กระบวนการทำงานเร็วขึ้น

ขึ้นอยู่กับรุ่นที่คุณใช้ Frigate สามารถตรวจจับสิ่งต่าง ๆ เช่น คน ประเภทของยานพาหนะต่าง ๆ สัตว์ต่าง ๆ และสิ่งของทั่วไปบนถนนหรือในบ้าน เช่น ต้นไม้ในกระถาง หรือไฟจราจร เวอร์ชันล่าสุดยังรวมถึงการจดจำใบหน้าในตัว ช่วยให้คุณตั้งค่าการแจ้งเตือนเพื่อบอกว่ามีใครอยู่หน้าประตูโดยไม่ต้องส่งรูปใบหน้าของคนไปยังคลาวด์

คุณสามารถฝึกโมเดลการจำแนกประเภทแบบกำหนดเองให้รู้จักสถานะของวัตถุที่อยู่นอกเหนือจากสิ่งที่มันรู้แล้วได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถฝึกให้มันเข้าใจว่า ชามน้ำของสัตว์เลี้ยงของคุณเต็ม ว่างเปล่า หรือหายไป และใช้ Home Assistant แจ้งเตือนคุณเมื่อมันต้องเติมน้ำอีกครั้ง ถ้านี่ไม่ใช่การใช้ชีวิตในอนาคต ฉันก็ไม่รู้ว่าจะเรียกว่าอะไร

แสงปรับตัว

ไฟที่เปลี่ยนเอง

นี่คือสิ่งที่ให้ความรู้สึกทั้งอนาคตและเหนือกาลเวลา โดยใช้คอมโพเนนต์ที่กำหนดเอง Adaptive Lighting คุณสามารถให้แสงอัจฉริยะในบ้านของคุณเปลี่ยนความสว่างและอุณหภูมิสีโดยอัตโนมัติตลอดทั้งวันเพื่อเลียนแบบแสงธรรมชาติของดวงอาทิตย์

ในตอนเช้า ไฟจะค่อนข้างสลัวและอบอุ่น จากนั้นจะค่อย ๆ สว่างและเย็นขึ้นเมื่อใกล้เที่ยง แล้วค่อย ๆ มืดลงและอุ่นขึ้นเมื่อใกล้พระอาทิตย์ตก นี่คือสิ่งที่เกิดกับไฟบนยานเอ็นเทอร์ไพรส์ใน Star Trek: The Next Generation พอดี โดยไฟจะลดความสว่างในช่วงกะกลางคืนเพื่อรักษาจังหวะ circadian ของลูกเรือในอวกาศลึก ตอนนี้คุณก็สามารถมีสิ่งเดียวกันในบ้านของคุณเองได้ด้วย Raspberry Pi และหลอดไฟอัจฉริยะเพียงไม่กี่ดวง ช่างเป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นที่จะมีชีวิตอยู่จริง ๆ

อนาคตอยู่ที่นี่แล้ว

ถ้าคุณเคยหยุดคิดสักครู่ สิ่งที่เราสามารถทำได้กับบ้านอัจฉริยะนั้นบ้าคลั่งจริง ๆ บางครั้งมันง่ายที่จะมองข้ามบางฟีเจอร์ ดังนั้นทำไมไม่ใช้เวลาสักครู่เพื่อหยุดและชื่นชมบ้านอัจฉริยะของคุณที่ยอดเยี่ยมจริง ๆ กันล่ะ?