ทำไมการ์ดจอรุ่นถัดไปของคุณถึงจะแพงขึ้นและทำได้น้อยกว่าที่คุณคาด

ไม่ว่าจะเป็นของขบเคี้ยวที่คุณชื่นชอบหรืออุปกรณ์คอมพิวเตอร์ชิ้นล่าสุด เราก็กำลังได้รับปริมาณลดลงในแพ็กเกจในราคาที่เท่าเดิม ใช่ การหดตัวของสินค้าเกิดขึ้นกับฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ด้วย แม้ว่าวิธีที่มันแสดงออกอาจซับซ้อน

ส่วนใหญ่แล้วมันไม่ใช่ว่าเราจะไม่ได้ประสิทธิภาพที่มากขึ้นในเงินเท่าเดิมในอีกปีข้างหน้า แต่เป็นว่าเราจะไม่ได้ประสิทธิภาพที่มากขึ้นเท่าที่เราน่าจะได้สำหรับเงินนั้น

วิธีที่เรามาถึงจุดนี้: ยุคทองของมูลค่า GPU ได้สิ้นสุดลงแล้ว

มันก็โอเคในช่วงเวลาที่มันดำเนินไป

การ์ดจอเคยมีแนวทางที่ค่อนข้างคาดเดาได้ นอกจากรุ่นสำคัญที่เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ทั้งหมด เช่น ฮาร์ดแวร์และการปรับแสงแบบ Transform, การแบ่งตาข่าย (Tesselation) และล่าสุดคือ การยกระดับภาพด้วย AI และการเร่งรังสี (Ray Tracing) แต่ละรุ่นส่วนใหญ่ก็เกี่ยวกับการทำสิ่งเดิมแต่ให้ดียิ่งขึ้น

ดังนั้นคุณจึงคาดว่าการ์ดระดับกลางจากปีนี้ควรใกล้เคียงกับการ์ดเรือธงของปีก่อน และการ์ดระดับเริ่มต้นควรใกล้เคียงกับการ์ดระดับกลางของหนึ่งหรือสองปีก่อนหน้า

แต่มันกำลังยากขึ้นที่จะปรับปรุงฮาร์ดแวร์ ราคาชิ้นส่วนกำลังเพิ่มขึ้นเนื่องจากปัญหาอย่างความต้องการศูนย์ข้อมูล AI และความเสียหายของห่วงโซ่อุปทานทำให้ราคาตามท้องถนนอยู่ในความสับสน โดยสรุป วันเวลาของมูลค่า GPU ที่คาดเดาได้ดูเหมือนจะสิ้นสุดลงแล้ว

รูปร่างที่แท้จริงของ 'การลดขนาด GPU แบบลดต้นทุน'

ปัญหาคือ "shrinkflation" ใน GPU สามารถถูกปกปิดในวิธีที่ซับซ้อนกว่าการลดขนาดถุง Cheetos มาก เราสามารถบอกได้ว่าเราจ่ายแพงขึ้นต่อออนซ์สำหรับ Cheetos หรือไม่ด้วยคณิตศาสตร์ง่าย ๆ

แต่ลองพิจารณาการ์ดอย่าง RTX 5050 เมื่อเปรียบเทียบกับ RTX 4060 ที่มาก่อนหน้านี้ RTX 5050 ยังไม่สามารถเทียบกับประสิทธิภาพดิบของการ์ดในระดับหนึ่งสูงกว่าจากรุ่นก่อนหน้าได้ มันมีประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่แย่ลงเล็กน้อย ขนาด VRAM เท่าเดิม และโดยทั่วไปให้ความคุ้มค่าน้อยกว่า 4060 เมื่อปกติคุณคาดหวังการปรับระดับหนึ่งอย่างน้อยต่อรุ่น การตลาดเน้นที่คุณสมบัติที่ล็อกกับซีรีส์ 50 เช่น การสร้างหลายเฟรม ไม่ใช่พื้นฐานต่าง ๆ ความแตกต่างของราคาทางการเพียงอย่างเดียวไม่ได้ทำให้ตัวนี้เป็นดีลที่น่าสนใจ

แต่การเปลี่ยนแปลงในระดับที่ตรงกันเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนมากขึ้น เมื่อเปลี่ยนจากการ์ดเดสก์ท็อป 3060 เป็น 4060 เราได้ VRAM น้อยลง 4GB แม้ว่านี่จะเป็นเรื่องบังเอิญตั้งแต่แรก ซึ่งเกิดจากสถาปัตยกรรมของ 3060 ที่ต้องการ 6GB หรือ 12GB และตัวเลือกแรกนั้นไม่สามารถใช้งานได้

อย่างไรก็ตาม แทบไม่มีการเพิ่มประสิทธิภาพใด ๆ เราได้เพียงการสร้างเฟรมแทน และตอนนี้หลายปีต่อมาพบว่า DLSS 4.5 ทำงานได้ดีกว่ามากบนการ์ด 40-series และ 50-series แต่สิ่งนั้นไม่ได้เกี่ยวข้องเมื่อวางจำหน่ายตอนแรกสำหรับการ์ดทั้งสองรุ่น

มันไม่ใช่แค่ที่ช่วงล่างของสเปกเท่านั้น ลองดูการกระโดดจาก RTX 3080 ไป RTX 4080 เราได้การลดแบนด์วิธของหน่วยความจำ เพราะด้วยหน่วยความจำที่เร็วขึ้นและความเร็ว PCIe คุณสามารถทำแบบนั้นได้ การปรับปรุงประสิทธิภาพแบบพอประมาณ การเพิ่ม VRAM เล็กน้อย แต่การกระโดดของราคาที่แนะนำกลับ มหาศาล ซึ่งส่งผลอย่างมากต่อราคาขายจริง ใช่แล้ว ทางเทคนิคการ์ดใหม่นั้นดีกว่า แต่คุณจะได้สิ่งที่น้อยลงเมื่อเทียบกับเงินที่จ่าย!

แม้ว่าความเร็วหน่วยความจำและ PCIe ที่สูงขึ้นสามารถปกปิดการลดลงของความกว้างบัสหน่วยความจำได้ แต่สิ่งเดียวกันนี้ก็สามารถเกิดขึ้นกับการลดขนาดชิป ถ้าโครงสร้างใหม่และกระบวนการผลิตสำหรับรุ่น GPU หนึ่งหมายถึงประสิทธิภาพที่มากขึ้นมาก บริษัทอย่าง NVIDIA อาจเลือกที่จะให้เราประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อยกับชิปขนาดกายภาพที่เล็กลงมาก เมื่อมองไปที่ 3060 และ 4060 นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นจริง ๆ ชิปของ 4060 มีขนาดกายภาพเล็กกว่าและประหยัดพลังงานมากกว่า 3060 ซึ่งหมายความว่ามีต้นทุนน้อยกว่าสำหรับ NVIDIA แต่ลูกค้าไม่ได้รับส่วนลด!

การเติมสแต็กแบบนี้เป็นอีกหนึ่งรูปแบบหลักของการลดขนาด GPU ที่เราเรียกว่า shrinkflation GPU GPU ที่เรารู้จักในชื่อ 4060 อาจในอดีตเคยเป็น 4050 และชิปที่เรารู้จักในชื่อ 4070 อาจเคยเป็น 4060 แต่เนื่องจากไม่มีการแข่งขันและความต้องการกำไรสูง ชิปเหล่านี้จึงสามารถติดป้ายชื่อใหม่เป็นการ์ดระดับสูงกว่าและคิดราคาตามนั้นได้

วิธีหลีกเลี่ยงการได้คุ้มน้อยแต่จ่ายแพง

ในที่สุด สิ่งที่สำคัญกว่าที่เคยคืออย่าไปสนใจว่าบริษัทผู้ผลิต GPU ต้องการให้เรามองตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของพวกเขาอย่างไร ให้เน้นที่อัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพจริง ๆ ฟีเจอร์อย่างการสร้างหลายเฟรมควรได้รับการประเมินค่าตามความสำคัญต่อคุณ ไม่ใช่ตามที่การตลาดบอก

ในบางกรณี การอัปเกรด GPU ของคุณในระดับเดียวกับก่อนหน้านั้นไม่มีเหตุผล หากคุณเป็นผู้ซื้อ NVIDIA ระดับ 60 ก่อนหน้านี้ ตอนนี้คุณกลายเป็นลูกค้าระดับ 70 หรือ 70 Ti เพราะนั่นให้การปรับปรุงประสิทธิภาพที่คุณเคยได้รับมาก่อน เมื่อคุณยอมรับสิ่งนั้นแล้ว คุณก็จะพิจารณาเรื่องเงินสดและค่าใช้จ่ายจริงของการซื้อ

เราไม่สามารถปล่อยให้การติดฉลากและการวางตำแหน่งที่ไม่ชัดเจนนำพาเราไปได้ ลบทุกอย่างนั้นออกไป และมอง GPU ว่ามันเป็นอะไรจริง ๆ ไม่ใช่ว่ากล่องจะบอกไว้ว่ามันควรเป็นอะไร